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姓名：赖明辉

职称：教授

职务：beat365中文官方网站国家卓越工程师学院挂职副院长

联系电话：

人才项目：无

办公地址：beat365中文官方网站九龙湖校区经管楼A411

个人主页：博士，教授，硕士生导师，博士生导师。

职级：正高四级

邮箱：laimh@seu.edu.cn

个人信息

赖明辉，beat365中文官方网站国家卓越工程师学院挂职副院长，beat365中文官方网站教授、博士生导师，江苏省高层次人才培养计划（“333工程”）第七期入选者，beat365中文官方网站“至善学者”（A层次）。主要从事数字化平台运营与设计、智能系统调度优化等领域研究。在包括Transportation Science、Transportation Research Part B/C/E、European Journal of Operational Research、IISE Transactions、Transportmetrica A: Transport Science等国际知名期刊上发表SCI / SSCI 论文多篇；主持了国家自然科学基金2 项面上项目和1 项青年项目，参与多项国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划以及其他国家级纵向科研项目；此外还与国内多家企业合作开展了数字化调度与优化方面的应用课题。担任国际期刊Asia-Pacific Journal of Operational Research副主编。获得江苏省第十七届哲学社会科学优秀成果三等奖、江苏省高等学校哲学社会科学研究成果三等奖、CNKI高影响力论文、教育部国家教学成果二等奖，beat365中文官方网站教学成果一等奖、江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）二等奖指导老师、江苏省一流本科课程“运营管理(研讨)”等荣誉。

教育背景

  1. 2004.09~2008.07，中国农业大学，发展管理学学士；

  2. 2008.09~2010.07，南开大学，管理科学与工程硕士；

  3. 2010.08~2014.09，香港中文大学，系统工程与工程管理哲学博士。

学术兼职

研究领域

  1. 数字化平台设计与运营：在以大数据、云计算、AI等为代表的数字技术发展浪潮下，研究数字化平台以数据要素为基础进行产业生产要素的网络化共享、集约化整合和协作化运营等方面的管理问题，综合应用运筹优化、AI、算法博弈、数据科学、计算机科学等理论方法，设计集约化运营平台模式，提出资源调度匹配优化决策模型和算法解决方案，开发算法机制实现多方协作共赢，提出算法公平性理论方法，同时构建数据要素的运营、交易和市场设计方法，并以物流运输、交通出行、低空经济、能源等领域的数字化平台为代表开展研究，探索面向数字经济高水平发展的管理理论和方法。

  2. 智能系统调度优化：在物联网、云计算、边缘计算、AI等新技术支持下的数字化智能系统中，研究无人机、eVTOL、自动驾驶车辆、仓储机器人、工业互联网等系统的布局设计、运作管理和人机协同等调度优化问题，开发多机器人协作的调度优化和AI算法，应用于智慧工厂、多式联运、无人仓储、低空经济、智慧交通等场景，探索立体空间智能建模、自主决策和安全控制等基础问题的理论和算法。 

研究课题

科研项目

  1. 国家自然科学基金青年项目—碳减排约束下零担物流网络多方协作机制研究 (71501039), 2016.01-2018.12，主持，结题。

  2. 国家自然科学基金面上项目—基于数字化平台的零担运输分散化运力和货物整合研究 (71971057)，2020.01-2023.12，主持，结题。

  3. 国家自然科学基金面上项目—数字化运输网络平台公平性调度决策算法机制研究 (72371070)，2024.01-2027.12，主持，在研。

  4. 国家自然科学基金重点项目—基于物联网的产品状态智能监控与质量管理 (71531010)，2016.01-2020.12，参与(10/10)，结题。

  5. 国家自然科学基金重点项目—在线交易平台中的行为及算法 (72231002)，参与(3/10)，2023.01-2027.12，在研。

企业合作项目

  1. 江苏新视云科技股份有限公司数字化司法送达业务调度优化项目, 2021.06~2021.12. 

  2. 上海优巽运输管理系统订单装配一体化决策优化项目，2021.09~2021.12。 

  3. 上海蔚来汽车有限公司车辆拓扑架构优化设计项目，2023.12-2024.03。


奖励与荣誉

科研荣誉

  1. 2024年江苏省高层次人才培养计划（“333工程”）第三层次第七期培养对象，中共江苏省委，2024-11-01

  2. 2024年神舟电脑至善人才基金获得者，beat365中文官方网站，2024-04-01

  3. 2021年beat365中文官方网站至善学者 (A)，beat365中文官方网站，2022-03-01

  4. 2022年江苏省第十七届哲学社会科学优秀成果奖—Cost Allocation for Less-Than-Truckload Collaboration via Shipper Consortium，三等奖，排名1/3，江苏省人民政府，2023-03-01

  5. 2021年江苏省高等学校哲学社会科学研究成果奖—An Ascending Auction for Freight Forwarder Collaboration in Capacity Sharing，三等奖，排名1/3，江苏省教育厅，2021-10-01

  6. CNKI学术精要（2024年11-12月）高PCSI论文，排名1/4，中国科学文献计量评价中心，2024-12-31 


教学荣誉

  1. 2024年江苏省一流本科课程“运营管理(研讨)”，排名3/4，江苏省教育厅，2024-12-30 

  2. 2019年江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）二等奖指导老师，排名1/1，江苏省教育厅，2020-08-30

  3. 2018年教育部国家教学成果奖，二等奖，排名8/8，教育部，2018-12-01

  4. 2020年度全国院校物流教改教研课题评比一等奖，排名 3/7，教育部高等学校物流与工程类专业教学指导委员会，2021-06-24

  5. 2020年第六届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛二等奖指导老师，排名2/3，江苏省教育厅，2020-08-01

  6. 2021年第六届中国物流协会日日顺物流创客训练营大赛银奖指导老师，排名1/1，中国物流协会，2021-12-01


学术成果

代表性论文选

  1. Yating Wu, Minghui Lai*, and Yuan Wang. One-to-Many Stable Matching for Integrating Ridesharing and Public Transit on a Mobility-as-a-Service Platform. Transportation Research Part B: Methodological, 2026, 203: 103353.  https://doi.org/10.1016/j.trb.2025.103353. 

  2. Minghui Lai, Xiaoqiang Cai*, and Nicholas G. Hall. Cost Allocation for Less-than-truckload Collaboration via Shipper Consortium. Transportation Science, 2022, 56(3): 585-611. https://doi.org/10.1287/trsc.2021.1066.  

  3. Minghui Lai, Weili Xue, and Qian Hu*. An Ascending Auction for Freight Forwarders Collaboration in Capacity Sharing. Transportation Science, 2019, 53(4): 1175-1195. https://doi.org/10.1287/trsc.2018.0870.

  4. Minghui Lai, Yating Wu*, and Xiaoqiang Cai. Core-based Cost Allocation for Collaborative Multi-stop Truckload Shipping Problem. IISE Transactions, 2024, 57(8), 938–956. https://doi.org/10.1080/24725854.2024.2324358.

  5. Yating Wu, Minghui Lai*, and Yuan Wang. Integrating One-to-Many Peer-to-Peer Ridesharing and Public Transit for Morning Commute on a Mobility-as-a-Service Platform. Transportmetrica A: Transport Science, 2024,  https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2393226. 

  6. Minghui Lai*, Qian Hu, Weili Xue, and Huajing, Liu. (2024). Column generation for the collaborative multi-stop truckload shipping problem in daily regional distribution. Transportmetrica A: Transport Science, 1–46. https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2378361.

  7. Minghui Lai, Xiaoqiang Cai, and Qian Hu*. Market Design for Commute-Driven Private Parking Lot Sharing. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2021, 124: 102915.   https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102915.

  8. Minghui Lai*, Qian Hu, Ying Liu, and Zekun Lang. A Rolling-horizon Decision Framework for Integrating Relocation and User Flexibility in One-way Electric Carsharing Systems. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2022, 144: 103867. https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103867.

  9. Shuang Jin, Jiaming Tao, Minghui Lai, Qian Hu*. Scheduling multi-skill technicians and reassignable tasks in a cloud computing company. European Journal of Operational Research, 2025, 321(3): 717–733. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2024.09.050. 

著作

  1. 赖明辉（著）. 数字化物流平台运营机制. 南京：beat365中文官方网站出版社, 2024. ISBN 978-7-5766-1863-1.

在审论文

  1. Minghui Lai, Yimiao Wang, Weili Xue, and Qian Hu. Dynamic Scheduling in a Battery Swapping Network with Fair Deep Reinforcement Learning. Omega, Under 2nd review, 2026.

  2. Rui Tao, Weili Xue, and Minghui Lai. Deep Reinforcement Learning with Market Perception and Impression Filtering for Online Advertising. INFORMS Journal on Computing, Under review, 2026.

工作论文

  1. Yimiao Wang, and Minghui Lai*. A Randomized Fair Solution to Algorithmic Discrimination Problem for Digital Logistics Platforms. Working Paper, 2026. 

  2. Yimiao Wang, Minghui Lai*, and Hualong Yuan. Dynamic Scheduling of Instant Delivery Services with Policy-based Fair Reinforcement Learning. Working Paper, 2026. 

  3. Yating Wu, Minghui Lai*, and Hongxiu Li. Dynamic Scheduling of Ridesourcing Services with Value-based Fair Reinforcement Learning. Working Paper, 2026.